Requirements

• Microsoft Excel (empfohlen ist die Windows Version ab 2016 oder natürlich Office 365).

Description

Wenn du viel mit Excel arbeitest, wirst du von den fantastischen Funktionen von Power Query absolut begeistert sein.

Power Query ist seit einigen Jahren in Excel fest integriert - und es ist eine der am meisten unterschätzten Funktionen in Excel!

Du kannst eine Power Query Abfrage beispielsweise dazu verwenden, um die Werte aus Dutzenden Tabellen in Sekundenschnelle zusammenzufassen und die gesamten Dateien danach in einer einzigen Pivot-Tabelle zu verarbeiten.

In der Unternehmensanalyse muss in der Lage sein, mit verschiedenen Datenquellen und Strukturen zu arbeiten, und hier kommen die Optionen Gruppieren, Pivotieren und Entpivotieren von Power Query ins Spiel. So kannst du selbst schlecht angelieferte Daten vollautomatisch in ein angenehmes Format bringen, das von Menschen (und Pivot-Tabllen) leicht zu lesen ist.

Erinnerst du dich noch daran, wie du das erste Mal ein Auto gefahren bist?

Die Arbeit mit Power Query ist so einfach, dass du damit Excel quasi auf "Tempomat" stellst.

Power Query ist der kleine Motor, der deine Arbeit mit Excel ab sofort antreibt. Mit Power Query kannst du Daten von überall her herunterladen, sie in eine Art Datenbank umwandeln und dann mit allen Funktionen von Excel analysieren.

Jetzt ist Schluss mit Copy/Paste-Orgien und Zusatz-Spalten!

Pivot-Tabellen sind ein unglaublich wichtiges Werkzeug für die Analyse von Daten, aber es kostet viel Zeit, sie richtig einzurichten, weil man die Daten in der richtigen Form benötigt. Mit Power Query kannst du deine Daten auf eine kreative Weise automatisieren und schnell und einfach lesbar machen.

Das Erlernen von Power Query wird deine Produktivität erheblich steigern und es dir ermöglichen, Daten-Tabellen in weniger als der 20% der Zeit zu erstellen, als dies bei der manuellen Erstellung der Fall wäre. Egal, ob es sich um ein paar Tage oder nur mehrere Stunden Arbeit handelt, Power Query spart dir jeden Tag eine Menge Zeit und Geld!

Inhalt:

• Intro und Motivation zu Power Query

• Extrahieren von Text-Teilen

• Alle Dateien eines Ordners zusammenfassen

• Zur Erinnerung - Unterschied Tabellenblatt, Liste und definierte Tabelle

• Daten aus dem Internet abrufen mit Power Query, zum Beispiel Aktienkurse

• Der Grund für verschiedene Formate von Daten

• Fremdes Gebietsschema (z.B. Dezimalzahlen mit Punkt statt Komma) umwandeln

• Fremdes Datumsformat in unser Format konvertieren

• Manuelles Zerlegen von problematischen Werten (z.B. aus SAP Download)

• Weitere extrem nützliche Datum-Funktionen

• Motivation + Unterschied Transformieren und Spalte hinzufügen am Beispiel Runden

• Bedingte Spalte mit WENN-Formel kinderleicht einfügen

• Berechnungen über Spalten, mit Spalten, zwischen Spalten in Excel mit Power Query

• Eine Pivot-Tabelle mit Daten aus Power Query

• Die einfachste Aggregierung ANZAHL

• Aufsummieren wie bei einer Pivot Tabelle direkt beim Import

• Mehrere Spalten in die berechnete Tabelle aufnehmen

• Weitere Merkmale in die Pivot-Tabelle einfügen

• Daten bei Bedarf transponieren (Zeilen und Spalten tauschen)

• So entstehen pivotierte Daten

• Daten aus einer Pivot-Tabelle rekonstruieren (entpivotieren)

Mit Power Query kannst du nicht nur Daten aus verschiedenen Quellen importieren, sondern auch effektiv und zeitsparend aufbereiten. Dies erleichtert die Erstellung von Berichten, Dashboards und anderen Visualisierungen, die für die Entscheidungsfindung in deinem Unternehmen oder Projekt unerlässlich sind. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben kannst du dich auf die wichtigen Aspekte deiner Arbeit konzentrieren und gleichzeitig die Qualität und Genauigkeit deiner Ergebnisse sicherstellen.

Die Integration von Power Query in Excel ermöglicht es dir, Daten aus einer Vielzahl von Quellen, wie z.B. Webseiten, SQL-Datenbanken oder SharePoint-Listen, abzurufen und zu verbinden. Mit der Fähigkeit, Verbindungen zu externen Datenquellen einfach herzustellen, kannst du den Umfang deiner Analysen erweitern und aktuellere und aussagekräftigere Informationen erhalten.

Die Verwendung von Power Query in Kombination mit Pivot-Tabellen ermöglicht es dir, komplexe Zusammenhänge in deinen Daten zu erkennen und die wichtigsten Erkenntnisse herauszufiltern. Anstatt stundenlang mit manuellen Berechnungen und Tabellenkalkulationen zu kämpfen, kannst du deine Zeit nutzen, um aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen und deine Ergebnisse mit Kollegen und Vorgesetzten zu teilen.

Ein weiterer Vorteil von Power Query ist die Möglichkeit, deinen Arbeitsablauf zu optimieren und den Bedarf an zusätzlichen Tools oder Add-Ins zu reduzieren. Mit Power Query als zentralem Bestandteil deines Excel-Toolkits kannst du dich darauf verlassen, dass deine Daten konsistent und zuverlässig sind, unabhängig von der Komplexität deiner Projekte.

Vergiss nicht, dass Power Query auch in Power BI integriert ist, was dir zusätzliche Möglichkeiten bietet, umfangreiche Datenanalysen und Visualisierungen zu erstellen. Indem du Power Query in beiden Anwendungen beherrschst, kannst du deinen Werkzeugkasten erweitern und deine Fähigkeiten als Datenanalyst oder Datenverantwortlicher steigern.

Zusammengefasst bietet Power Query eine Vielzahl von Vorteilen, die sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Excel-Benutzer von großem Wert sind. Durch das Erlernen und Anwenden von Power Query-Techniken wirst du in der Lage sein, schneller und effizienter zu arbeiten und gleichzeitig bessere Ergebnisse zu erzielen. Warte nicht länger, um diese leistungsstarke Funktion von Excel zu entdecken und deinen Arbeitsalltag zu revolutionieren!

Who this course is for:

• Power Query-Benutzer
• die ihr Wissen erweitern möchten.
• Entwickler/innen
• die fortgeschrittene Techniken mit Power Query erlernen möchten.
• User
• die viel mit Excel im Job und Beruf arbeiten.
• Du möchtest in der Lage sein
• alle Daten in einem Ordner von Dateien zusammenzufassen.
• Du willst alle möglichen Datumswerte vollautomatisch beim Import konvertieren
• ohne dich zu ärgern.
• Geschäftsanwender
• die mit Daten arbeiten und mehr über Power Query erfahren möchten.