What You’ll Learn
  • Aprenderás a crear arrays
  • sus propiedades
  • modificarlos y a hacer operaciones.
  • Aprenderás a crear gráficos con Pyplot. Conocerás los diferentes tipos de gráficos
  • a modificarlos y darle formato.
  • Usarás Pandas para crear series y data frames
  • también rangos
  • filtros
  • funciones y mapping.
  • Analizarás una base de datos de real
  • aprenderás a importar archivos.

Requirements

  • Conocimientos básicos de Python.

Description

Inicia tu aprendizaje en Data Analysis y Data Science. Este curso te guiará paso por paso en uno de los lenguajes de programación más demandados del último siglo. Python no solo es el lenguaje más popular entre los estudiantes si no también entre las empresas que han ido adoptándolo y cada vez es mas demandado.


En cuestión de horas aprenderás desde lo más básico a lo mas avanzado. Al final de este curso podrás hacer análisis por tu cuenta y mostrando resultados de manera impresionante.


En Estados Unidos, el salario medio de un Data Scientist es de 96,106 $ por año. El trabajo de Data Scientist también ofrece la oportunidad de viajar, ya que esas competencias tienen mucha demanda en todo el mundo.


El 89% de los estudiantes del curso también ha mejorado su situación laboral.

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Python es un fenomenal primer lenguaje, como si es tu segundo, tercero o enésimo lenguaje. Su curva de aprendizaje es menos áspera que otros, dispone de miles de librerías que permiten en unas pocas líneas de código hacer lo que nos propongamos. Te permite evolucionar rápidamente, además de profundizar en tareas más complejas, según vas adquiriendo soltura.


¡INSCRÍBETE AHORA y empieza a potenciar tu carrera!

Who this course is for:

  • Estudiantes que quieran aprender desde cero una habilidad muy demandada como es el análisis de datos desde un punto de vista práctico.
  • Analistas de datos que quieran profundizar en Python y las librerías Numpy y Pandas.
Courses

Course Includes:

  • Price: FREE
  • Enrolled: 19787 students
  • Language: Spanish
  • Certificate: Yes

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