Course Includes:
- Price: FREE
- Enrolled: 8 students
- Language: Spanish
- Certificate: Yes
- Difficulty: Beginner
Coupon verified 04:14 PM (updated every 10 min)
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What You'll Learn
- Comprenderás los cinco dominios de Claude Certified Architect – Foundations (CCAR-F) y qué decisiones de diseño evalúa el examen.,Analizarás escenarios de certificación para identificar causas raíz y descartar alternativas que parecen correctas.,Comprenderás cómo se relacionan la Claude API
- Claude Code y el Agent SDK para evaluar soluciones basadas en Claude.,Elegirás entre agentes autónomos
- workflows deterministas y respuestas directas según las necesidades del escenario.,Analizarás arquitecturas multiagente: coordinadores
- subagentes
- sesiones y transferencia explícita de contexto.,Interpretarás el loop agéntico y señales como stop_reason
- tool_use y end_turn para reconocer cuándo finaliza una tarea.,Decidirás cuándo basta con un prompt y cuándo aplicar hooks
- restricciones de tools o reglas programáticas.,Diseñarás tools y servidores MCP con descripciones eficaces
- selección adecuada y manejo estructurado de errores.,Compararás tool_choice
- allowedTools y las herramientas nativas de Claude Code para elegir la configuración apropiada.,Aprenderás a organizar CLAUDE md
- reglas por ruta
- skills y comandos para establecer convenciones en Claude Code.,Elegirás entre plan mode
- ejecución directa y refinamiento iterativo
- y entenderás la integración de Claude Code en CI/CD.,Aplicarás criterios explícitos
- few-shot y esquemas JSON para lograr salidas estructuradas y reducir falsos positivos.,Evaluarás validación
- reintentos
- Message Batches API y revisión multipaso según la fiabilidad
- el coste y el escenario.,Gestionarás contextos largos
- hechos persistentes
- escalamiento humano y procedencia de fuentes para evitar errores.,Practicarás los seis escenarios de la guía con role-plays
- cuestionarios y simulacro final
- mejorando tu estrategia de examen.
Requirements
- No necesitas conocimientos previos de Claude
- Claude Code
- Agent SDK o MCP. El curso comienza desde los fundamentos.,Se recomienda tener conocimientos básicos de informática y familiaridad con conceptos generales de tecnología.,No necesitas saber programar. Los ejemplos de código y configuración se explican para comprender las decisiones de diseño.,No necesitas contratar servicios de pago
- instalar software ni disponer de una cuenta de Anthropic para completar el curso.,Tener interés en la inteligencia artificial
- los agentes de IA y la arquitectura de soluciones tecnológicas.,No se requieren laboratorios ni entornos de desarrollo. Aprenderás mediante clases teóricas
- escenarios
- role-plays y cuestionarios.
Description
¿Quieres prepararte para la certificación Claude Certified Architect – Foundations (CCAR-F) y aprender a tomar mejores decisiones al diseñar soluciones con Claude? Este curso en español sigue los cinco dominios del examen y transforma los conceptos técnicos en criterios que puedes aplicar al analizar escenarios reales.
Comenzaremos desde los fundamentos: cómo funciona la Claude API, qué papel cumplen los mensajes y las herramientas, y cómo se relacionan Claude Code y el Agent SDK. A partir de ahí, avanzaremos por los principales temas de la certificación:
Arquitectura agéntica y orquestación (27 %): loops agénticos, coordinadores, subagentes, hooks, sesiones y descomposición de tareas.
Diseño de herramientas e integración MCP (18 %): descripciones de tools, selección de herramientas, manejo de errores y servidores MCP.
Claude Code: configuración y workflows (20 %): archivos CLAUDE md, reglas por ruta, skills, plan mode y CI/CD.
Prompt engineering y salidas estructuradas (20 %): criterios explícitos, few-shot, esquemas JSON, validación, reintentos y revisión multipaso.
Gestión de contexto y confiabilidad (15 %): contextos extensos, escalamiento, propagación de errores, revisión humana y trazabilidad de fuentes.
La diferencia de este curso está en el enfoque: no basta con reconocer una respuesta correcta. Aprenderás a identificar la causa raíz de un problema, comparar alternativas y descartar opciones que parecen razonables, pero no resuelven el escenario planteado.
El contenido está organizado en 57 clases distribuidas en siete módulos, con ejemplos de código y configuración utilizados para explicar decisiones de diseño, no para exigirte programar durante el aprendizaje. También incluye role-plays por dominio, cuestionarios con preguntas de escenario, repaso transversal y un simulacro final para entrenar la lectura y la gestión del tiempo.
Trabajaremos los seis escenarios contemplados en la guía del examen, desde soporte al cliente e investigación multiagente hasta generación de código, productividad de desarrollo, integración CI/CD y extracción estructurada de datos.
El examen CCAR-F consta de 60 preguntas de opción múltiple y respuesta múltiple, con 120 minutos de duración y un puntaje de aprobación de 720 en una escala de 100 a 1.000. El objetivo de este curso es ayudarte a llegar con conocimientos organizados, práctica de razonamiento y una estrategia clara para responder.
No necesitas un laboratorio ni experiencia previa con Claude para seguir las primeras clases. Tanto si eres desarrollador, arquitecto de soluciones o profesional tecnológico interesado en sistemas de inteligencia artificial, encontrarás una ruta estructurada para comprender las decisiones de diseño que evalúa la certificación.
Importante: este es un curso independiente de preparación, no oficial ni afiliado a Anthropic. La inscripción al examen oficial está sujeta a los requisitos de elegibilidad establecidos por Anthropic.
Who this course is for:
- Personas que desean prepararse para el examen de certificación Claude Certified Architect – Foundations (CCAR-F) de Anthropic.,Desarrolladores de software interesados en comprender Claude Code
- Claude API
- Agent SDK y la integración de herramientas mediante MCP.,Arquitectos de software y arquitectos de soluciones que buscan diseñar sistemas de inteligencia artificial y arquitecturas multiagente.,Ingenieros de IA
- profesionales de TI y especialistas en automatización que desean comprender la orquestación de agentes y los workflows inteligentes.,Profesionales tecnológicos que quieren aprender a diseñar herramientas
- estructurar respuestas JSON y gestionar la confiabilidad de sistemas basados en Claude.,Líderes técnicos
- consultores y responsables de proyectos de inteligencia artificial que necesitan evaluar decisiones de arquitectura
- integración y despliegue.,Estudiantes y entusiastas de la inteligencia artificial que desean comenzar desde cero y avanzar hacia conocimientos especializados en el ecosistema Claude.,Profesionales que prefieren una preparación teórica basada en escenarios
- cuestionarios y simulacros
- sin necesidad de realizar laboratorios de programación.
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