Este curso contiene el uso de inteligencia artificial.

La mayoría de los cursos sobre Claude te enseñan la superficie de la API. Este te enseña qué decisión evita qué fallo en producción.

Cada sección sigue un mismo hilo: una integración con Claude que funcionó bien en desarrollo ahora tiene que aguantar en producción. Sesiones más largas, salidas de herramientas más grandes, streams interrumpidos, límites de costo más estrictos y acciones que no se pueden deshacer. Veintidós clases empiezan con un incidente real — un agente que editó un archivo de producción, un stream que dejó una llamada a herramienta a medio escribir en el historial, una página descargada que empezó a dar las órdenes — y después lo diagnostican y construyen el mecanismo que lo habría evitado.

Aprenderás los tokens, la ventana de contexto y el muestreo como comportamientos que puedes predecir; el oficio del prompting y los structured outputs; el bucle de tool use y el diseño de esquemas; el streaming sin corromper el estado; la ingeniería de contexto; la construcción de agentes y el alcance de la memoria; el modelo de permisos de Claude Code, los hooks, los subagents y los servidores MCP; las evals, los evaluadores y los jueces calibrados; el manejo de fallos, las palancas de costo y la defensa contra la inyección de prompt; y, por último, el empaquetado, la contribución, el despliegue y las fronteras de confianza.

Cada detalle técnico se verificó con la documentación vigente en el momento de la grabación. Donde el material de origen se equivocaba — y en varios puntos lo hacía — la corrección se nombra en lugar de aplicarse en silencio, para que veas cómo comprobar estas cosas por tu cuenta.

Incluye 5 cuestionarios de sección, 11 tareas de depuración evaluadas con soluciones completas y un examen de práctica final de 53 preguntas ponderado según el temario publicado del CCDV-F.

Este curso es una preparación independiente y no oficial: no cuenta con el aval de Anthropic ni está afiliado a Anthropic, y no otorga la credencial.