Course Includes:
- Price: FREE
- Enrolled: 18389 students
- Language: Spanish
- Certificate: Yes
- Difficulty: Beginner
Coupon verified 03:29 AM (updated every 10 min)
Course Folder
What You'll Learn
- Capacidad de realizar análisis descriptivos y exploratorios de datos (EDA)
- utilizando técnicas de agrupación
- agregación y resúmenes estadísticos.,Manejo y transformación de datos de diversas fuentes (CSV
- Excel
- SQL) utilizando las estructuras de datos de Pandas
- para modelos de Machine Learning.,Creación de visualizaciones claras y efectivas de bibliotecas como Matplotlib y Seaborn
- para el hallazgo de tendencias en los datos con gráficos y diagramas.,Manipulación y análisis de grandes conjuntos de datos en investigación científica,Análisis de datos financieros y series temporales.
Requirements
- Acceso a una computadora con: Instalación de Python
- instalación de Pandas y otras bibliotecas relacionadas (NumPy
- Matplotlib
- Seaborn).,Conocimientos Básicos de Python: Comprensión de la sintaxis básica de Python
- familiaridad con tipos de datos (listas
- diccionarios
- tuplas
- etc.) y conocimiento de estructuras de control de flujo (bucles
- condicionales).,Fundamentos de Programación: Experiencia en escribir y ejecutar scripts de Python
- conocimientos básicos sobre funciones y módulos en Python y habilidad para trabajar con entornos de desarrollo (IDEs) o editores de texto.,Conocimientos Básicos de Matemáticas y Estadística: Entendimiento de conceptos estadísticos básicos como media
- mediana y desviación estándar.,Experiencia Básica en el Manejo de Datos: Conocimiento sobre la importación y exportación de datos desde/para archivos CSV o Excel.
Description
Este curso, de Python: Manejo de Datos con Pandas, está diseñado para llevarte desde los conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas en el uso de pandas, la biblioteca esencial de Python para la manipulación y análisis de datos.
Fundamentos de pandas: Comenzamos con una introducción a pandas, explicando su importancia en el análisis de datos, seguida de instrucciones para su instalación y configuración. A continuación, te familiarizarás con la carga de datos y realizarás una exploración básica para entender su estructura y contenido.
Manipulación de Datos: Te adentrarás en la creación y manipulación de Series y DataFrames, las estructuras de datos centrales en pandas. Aprenderás a trabajar con datos temporales y explorarás las características y funcionalidades de los objetos de índice.
Operaciones Avanzadas: Dominarás la reindexación, la eliminación de filas y columnas, y la selección y filtrado de datos. Se cubren también funciones aritméticas, alineación de datos y la aplicación de funciones y mapeos personalizados.
Agregación y Sumarización: Este módulo se enfoca en métodos para resumir y computar estadísticas de los datos, analizando la correlación y covarianza entre variables, y contando valores únicos, frecuencias y modas. Además, aprenderás a utilizar funciones de ventana para análisis avanzados.
Limpieza y Transformación: Aprenderás técnicas esenciales para manejar datos faltantes, filtrar datos según criterios específicos, y transformar datos aplicando funciones y mapeos. También se cubre la reorganización de índices y columnas, así como la detección y filtrado de valores atípicos.
Combinación y Agrupación: Explorarás cómo concatenar DataFrames y realizar distintos tipos de joins. Te familiarizarás con la agrupación de datos y las operaciones de agregación, usando técnicas avanzadas con groupby. También aprenderás a crear tablas dinámicas y cross-tabulations, y a trabajar con datos categóricos.
Integración con Otras Herramientas: Descubrirás cómo pandas se integra con bases de datos SQL, así como con las bibliotecas NumPy y SciPy para análisis más profundos. También aprenderás a crear visualizaciones impactantes utilizando pandas junto con bibliotecas de visualización como Matplotlib y Seaborn.
Análisis Especializados: Realizarás análisis de datos de series temporales y manejarás datos financieros con pandas. Además, aprenderás técnicas específicas para analizar datos provenientes de redes sociales.
Proyecto Final y Recursos Adicionales: El curso culmina con un proyecto final en el que aplicarás todos los conocimientos adquiridos para desarrollar un análisis de datos completo. También se proporcionan recursos adicionales y sugerencias sobre los próximos pasos a seguir para continuar tu aprendizaje en análisis de datos.
¡Este curso es ideal para quienes buscan dominar el análisis de datos con pandas y llevar sus habilidades a un nivel profesional!
Who this course is for:
- Estudiantes y Profesionales de Ciencias de Datos: Personas que buscan adquirir habilidades prácticas en análisis de datos
- estadística y ciencia de datos,Analistas de Datos y BI: Profesionales que trabajan en análisis de negocios
- inteligencia de negocios (BI) o roles similares que necesitan manipular y analizar grandes conjuntos de datos.,Investigadores y Académicos:Investigadores en disciplinas que requieren análisis de datos
- como ciencias sociales
- biología
- economía
- entre otras.,Desarrolladores de Software: Desarrolladores que desean ampliar sus habilidades en Python y aprender a usar Pandas para el manejo de datos en sus aplicaciones e Ingenieros de software que trabajan en proyectos relacionados con datos,Profesionales de Marketing y Negocios: Profesionales de marketing y negocios que buscan utilizar datos para tomar decisiones informadas y basadas en análisis.,Cualquier Persona Interesada en el Análisis de Datos: Entusiastas de la tecnología y el análisis de datos que desean aprender cómo manejar y analizar datos utilizando herramientas avanzadas.
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