En un mundo donde los datos son el nuevo petróleo, saber manipularlos correctamente es una de las habilidades más valiosas. Este curso te ofrece una formación integral y práctica en manipulación de datos con R, desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas aplicadas a casos reales.

A lo largo de este curso, aprenderás a transformar, filtrar, ordenar, agrupar y combinar datasets usando herramientas modernas como el Tidyverse (dplyr, tidyr, stringr, lubridate) y la poderosa librería data.table. Compararás estos enfoques con la Base R, entendiendo sus ventajas y cuándo usarlos según tus necesidades.

Te enseñaré cómo importar datos desde múltiples fuentes (CSV, JSON, bases de datos SQL), crear nuevas variables, eliminar valores atípicos, trabajar con texto, fechas y preparar datos de forma eficiente para el modelado. Cada lección está pensada para que pongas en práctica lo aprendido con ejemplos claros, ejercicios guiados y casos del mundo real.

Además, integraremos conocimientos en proyectos prácticos como el análisis de datos financieros y la integración de datos de redes sociales, cerrando con la construcción de un pipeline completo de limpieza y transformación para un modelo de Machine Learning.

Este curso es ideal si buscas un enfoque práctico, estructurado y actualizado para convertirte en un experto en data wrangling con R. ¡No importa si recién comienzas o si ya tienes experiencia en programación!