¿Quieres dominar el proceso de análisis y toma de decisiones basadas en datos?

Este curso te abrirá las puertas al mundo del Data Warehousing, una de las disciplinas más fundamentales y transformadoras en la inteligencia de negocios moderna.

Partiendo desde cero, aprenderás qué es un Data Warehouse, cómo se construye, y por qué es clave para transformar datos dispersos en información estratégica para empresas. A través de clases estructuradas, ejemplos reales y prácticas guiadas, conocerás sus componentes esenciales, desde las fuentes de datos hasta los sistemas de entrega de información para los usuarios finales.

Explorarás las arquitecturas tradicionales y modernas, como los enfoques centralizados, federados o basados en data marts. Te introducirás al modelado dimensional, aprendiendo a construir esquemas eficientes como el esquema estrella, copo de nieve y galaxia, dominando así el diseño lógico del almacenamiento de datos.

El curso también cubre el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga), con prácticas para entender cómo integrar y limpiar datos para asegurar su calidad. Verás las estrategias de carga más usadas en la industria, como cargas incrementales y totales, y cómo automatizar estos procesos para mantener actualizado tu DW sin intervención manual.

Por último, te introducirás en el mundo OLAP, entendiendo cómo explorar la información con técnicas como roll-up, drill-down, slice y dice, y los tipos de OLAP: MOLAP, ROLAP y HOLAP.

Lo que aprenderás

• Componentes de un Data Warehouse

• Arquitecturas de Almacenes de Datos. Construcción de un Data Warehouse

• Fundamentos del Modelado Dimensional

• Esquemas de Datos: Estrella, Copo de Nieve y Galaxia

• Introducción al Proceso ETL

• Herramientas y Estrategias ETL

• Calidad y Limpieza de Datos

• Fundamentos de OLAP

• Tipos de OLAP

• Estrategias de Carga y Mantenimiento