What You'll Learn

  • Explicar como um LLM funciona do ponto de vista da segurança e mapear sua superfície de ataque,Executar injeções de prompt diretas e indiretas e jailbreaks em um laboratório local,Relacionar cada ataque aos riscos do OWASP Top 10 para LLMs e às técnicas do MITRE ATLAS,Projetar uma defesa em profundidade: validação de entradas
  • guardrails
  • filtragem de saídas e isolamento,Monitorar um sistema de IA generativa e detectar incidentes de segurança,Integrar a segurança ao ciclo de desenvolvimento de IA e conduzir um exercício de red team,Aplicar o Regulamento Europeu de Inteligência Artificial
  • o NIST AI RMF e a ISO/IEC 42001 a um sistema de IA generativa,Avaliar os riscos emergentes da IA agêntica e da criptografia pós-quântica

Requirements

  • Noções básicas de TI ou cibersegurança; não é preciso experiência prévia em segurança de IA,Um computador com Windows
  • macOS ou Linux em que você possa instalar o Ollama e baixar um modelo de cerca de 2 GB,Ler inglês básico ajuda com a interface do laboratório
  • que continua em inglês

Description

Este curso contém o uso de inteligência artificial.

O que esperar: Cerca de 5 horas de vídeo. Reserve 1 hora para instalar as ferramentas dos laboratórios (Ollama e um modelo local) e depois cerca de 9 a 12 horas para concluir os 14 laboratórios e suas atividades. Os 14 laboratórios rodam em um único arquivo no seu próprio computador, com um modelo Llama local e gratuito via Ollama, então você não precisa de chave de API nem de conta paga. A interface do laboratório, os prompts de ataque digitados e as respostas do modelo continuam em inglês.

A IA generativa chegou à produção mais rápido do que as práticas de segurança capazes de protegê-la. Injeção de prompt, jailbreaking, envenenamento de dados, alucinações exploradas: os ataques contra grandes modelos de linguagem não se parecem com os que as equipes de segurança conhecem. Este curso ensina você a entendê-los, a executá-los você mesmo em um ambiente seguro e a construir as defesas que os detêm.

O curso inteiro acompanha uma empresa fictícia, a NovaStar AI, e seus três produtos: NovaAssist, um chatbot de atendimento ao cliente; NovaCode, um assistente de programação; e NovaComply, uma ferramenta de documentação regulatória. Ao lado do CISO Alex Rivera e de sua equipe, analisamos cada incidente, reproduzimos o ataque no laboratório e aplicamos o controle que o teria evitado.

Ao longo de nove seções, vamos:

  • Mapear a superfície de ataque de uma aplicação com LLM usando o OWASP Top 10 para LLMs e o MITRE ATLAS
  • Executar injeções de prompt diretas e indiretas e jailbreaks contra um modelo local
  • Tratar envenenamento de dados, viés, SSRF, esgotamento de recursos e alucinações como ameaças
  • Construir uma defesa em profundidade: validação de entradas, guardrails, filtragem de saídas, isolamento e monitoramento
  • Integrar a segurança ao ciclo de desenvolvimento e conduzir exercícios de red team
  • Dominar o Regulamento Europeu de Inteligência Artificial, o NIST AI RMF, a ISO/IEC 42001, auditorias e propriedade intelectual
  • Antecipar as ameaças da IA agêntica, da IA contra IA e da computação quântica

Cada seção termina com um quiz, e o curso fecha com um exercício completo de red team que reúne tudo o que você aprendeu. Você sai com um método concreto para avaliar, atacar e proteger os sistemas de IA generativa da sua organização.

Who this course is for:

  • Profissionais de cibersegurança que precisam proteger aplicações de IA generativa,Desenvolvedores e arquitetos que integram LLMs em seus produtos,CISOs e responsáveis por riscos e conformidade que supervisionam o uso de IA,Pentesters e integrantes de red team que querem testar sistemas de IA,Qualquer pessoa que queira entender na prática os riscos de segurança da IA generativa
Riscos da IA Generativa e Cibersegurança: Segurança de LLMs

Course Includes:

  • Price: FREE
  • Enrolled: 78 students
  • Language: Portuguese
  • Certificate: Yes
  • Difficulty: Beginner
Coupon verified 04:10 AM (updated every 10 min)

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