What You'll Learn

  • Associare ogni fase del ciclo di vita del prodotto alla tecnica di IA generativa adatta e indicare le fasi in cui non fidarsi dellIA,Costruire schemi di prompt riutilizzabili con ruolo
  • contesto
  • vincoli e formato di output espliciti,Condurre in novanta minuti una scansione di mercato e competitiva con fonti verificate
  • applicando la regola delle due fonti a ogni affermazione,Decidere quando i dati sintetici sono difendibili con un test scritto e pilotare questionari con rispondenti sintetici,Costruire una sintesi qualitativa assistita dallIA con piena tracciabilità delle citazioni e un audit di ricodifica alla cieca del 10%,Produrre PRD
  • user story e criteri di accettazione che superano una revisione avversariale con lIA,Trasformare una specifica scritta in un prototipo cliccabile e testabile ed eseguire in un giorno un test di concept a tre varianti,Progettare e leggere un esperimento di prodotto
  • diagnosticare un funnel in difficoltà e costruire un eval set per una funzionalità di IA,Applicare al vostro lavoro i requisiti di riservatezza
  • bias
  • proprietà intellettuale
  • consenso e trasparenza del regolamento UE sullIA,Completare un ciclo end-to-end dalla discovery al prototipo come progetto finale da portfolio
  • con un piano di adozione a 30-60-90 giorni

Requirements

  • Nessuna programmazione richiesta e nessun prerequisito tecnico,Accesso a un assistente di IA generico (Claude
  • ChatGPT o Gemini),Uno strumento di prototipazione nel piano gratuito per due lab,Dati reali vostri. Ogni esercitazione si applica al vostro prodotto
  • non al caso di studio. Lattrito dei dati reali è gran parte della lezione

Description

In questo corso vengono utilizzati strumenti di intelligenza artificiale.

La maggior parte della formazione sull'IA per product manager si ferma a «ecco dodici prompt».

Questo corso insegna il flusso di lavoro: come le evidenze entrano in un sistema di IA, che cosa gli è consentito decidere, come viene verificato l'output e che cosa potete difendere davanti a uno stakeholder, a un revisore legale o a un'autorità di regolamentazione. Perché la differenza tra un team di prodotto che usa bene l'IA e uno che semplicemente va più veloce nella direzione sbagliata non è il prompt. È se qualcuno ha controllato.

Vedrete il prezzo inventato di un concorrente finire in una fonte, essere recuperato da una query di ricerca, ripetuto con tanto di citazione e approvato da quattro persone competenti prima che qualcuno se ne accorga. Vedrete un panel di utenti sintetici approvare con entusiasmo una funzionalità che i caposala reali rifiutano nei primi dieci minuti della prima sessione. Vedrete i punteggi di prioritizzazione cambiare in tre esecuzioni identiche. Queste lezioni restano impresse come dimostrazioni ed evaporano come elenchi puntati, ed è per questo che il corso è costruito così.

Che cosa lo rende diverso

Onestà sui dati sintetici. Un'intera sezione su dove i rispondenti generati sono difendibili e dove no, sostenuta dal dato secondo cui circa il 97% dei ricercatori usa ormai l'IA in qualche punto del proprio flusso di lavoro, mentre solo l'8% circa usa regolarmente strumenti di rispondenti sintetici. Quel divario non è un ritardo tecnologico. È un giudizio professionale ponderato da parte di chi avrebbe più da guadagnare se funzionassero.

La tracciabilità come disciplina. Ogni insight rimanda a una citazione reale con un ID di fonte. Ogni affermazione di mercato ha due fonti indipendenti. Alla fine saprete percorrere quella catena in entrambe le direzioni in meno di un minuto, davanti a qualcuno che non è d'accordo con voi.

Una normativa davvero aggiornata. Che cosa vi vincola ora ai sensi dell'articolo 50 del regolamento UE sull'IA, che cosa è stato spostato a dicembre 2027 e ad agosto 2028, e perché «il regolamento è stato rinviato» è una conclusione che può mettere un team nei guai.

Un unico caso continuo. Brightline Software, un'azienda B2B di 480 persone che sviluppa software per la pianificazione dei turni in ambito sanitario, con 14.000 ticket di assistenza non letti e un ciclo di undici settimane dall'idea al prototipo, porta avanti una storia che procede in ogni sezione. Il suo ciclo si chiude a tre settimane, e il motivo per cui quel numero compare nella Lezione 50 anziché nella Lezione 1 è che la velocità senza disciplina produce solo gli stessi errori, prima.

Che cosa porterete con voi

15 risorse scaricabili, disponibili nella lezione in cui vi servono per la prima volta:

Libreria di prompt (12 prompt) · Template per scansione di mercato e analisi competitiva · Registro di verifica delle fonti · Test decisionale sui dati sintetici · Traccia di intervista + checklist delle domande tendenziose · Griglia di codifica tematica e scheda di audit · Template di PRD annotato per la stesura con l'IA · Set di prompt per la revisione avversariale della specifica · Brief del prototipo e script del test di concept · Scheda di lavoro per la progettazione degli esperimenti · Eval set di partenza (30 casi + griglia) · Lista rossa dei dati nei prompt · Template di policy di utilizzo dell'IA · Checklist di trasparenza del regolamento UE sull'IA · Cartella di lavoro del progetto finale

In più 10 quiz, 9 esercitazioni, un esame finale di pratica da 30 domande e un progetto finale da portfolio.

A chi non è rivolto
  • A chi cerca un pacchetto di prompt. I prompt ci sono, ma il lab vi fa riscrivere tutti e dodici
  • A chi spera di sostituire la ricerca utente con partecipanti simulati. La Sezione 4 sostiene il contrario, a lungo e con le evidenze
Nota dell'istruttore

I contenuti normativi invecchiano più in fretta di tutti. La Sezione 9 indica esplicitamente le proprie date e vi chiede di verificare la situazione aggiornata prima di farvi affidamento, perché un corso che si chiude con un futurismo sicuro di sé vi avrebbe insegnato l'atteggiamento sbagliato nei suoi ultimi sette minuti.

Who this course is for:

  • Product manager che vogliono lIA nel lavoro quotidiano
  • non solo nelle demo,Ricercatori UX e di mercato che vogliono scalare il lavoro qualitativo senza perdere la tracciabilità,Responsabili di prodotto che devono rispondere alla domanda «da dove viene questo numero?»,Chiunque debba difendere un risultato ottenuto con laiuto dellIA davanti a una persona scettica
IA per la ricerca e lo sviluppo di prodotto

Course Includes:

  • Price: FREE
  • Enrolled: 0 students
  • Language: Italian
  • Certificate: Yes
  • Difficulty: Beginner
Coupon verified 10:13 PM (updated every 10 min)

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