Course Includes:
- Price: FREE
- Enrolled: 494 students
- Language: French
- Certificate: Yes
- Difficulty: Beginner
Coupon verified 04:31 AM (updated every 10 min)
Course Folder
What You'll Learn
- "Maîtriser les fondamentaux de lIA Générative et comprendre les enjeux de son déploiement"
- Construire des applications IA avec des API en utilisant FastAPI et développer des interfaces utilisateur
- Conteneuriser des modèles GenAI avec Docker et orchestrer leur déploiement via Kubernetes
- "Créer une application de résumé de texte fonctionnelle utilisant lAPI Cohere et Streamlit"
- Développer un chatbot intelligent en exploitant AWS Bedrock et le déployer en production
- Concevoir une application de transcription audio de bout en bout avec Assembly AI
- Implémenter une application de chat PDF interactive utilisant Google Gemini
- "Maîtriser les méthodologies de test local et de mise en production dapplications GenAI"
- "Ordinateur avec connexion Internet et droits dinstallation de logiciels"
- "Aucune expérience préalable avec Docker ou Kubernetes nest nécessaire"
Requirements
- "Connaissances de baseDéveloppeurs souhaitant intégrer lIA générative dans leurs applications professionnelles en programmation Python"
- "Compréhension élémentaire des concepts dIA et dapprentissage automatique"
- Familiarité avec les environnements virtuels et les terminaux
- "Ordinateur avec connexion Internet et droits dinstallation de logiciels"
- "Aucune expérience préalable avec Docker ou Kubernetes nest nécessaire"
Description
Ce cours complet vous plonge dans l'univers fascinant de l'intégration et du déploiement des modèles d'IA Générative (GenAI), une compétence devenue indispensable dans le monde technologique actuel.
Vous commencerez par découvrir les fondamentaux de l'IA Générative, ses diverses applications et les défis inhérents à son déploiement. Rapidement, nous passerons à la pratique en explorant les différentes options d'intégration et de déploiement, avec une attention particulière sur le choix d'architectures adaptées à vos besoins spécifiques.
La force de ce cours réside dans son approche pratique avec des projets concrets. Vous apprendrez à:
Créer des API robustes pour interagir avec vos modèles GenAI
Maîtriser la conteneurisation avec Docker pour assurer la portabilité de vos applications
Déployer et mettre à l'échelle vos solutions avec Kubernetes
Développer des applications réelles utilisant des services de pointe comme Cohere pour le résumé de texte, AWS Bedrock pour des chatbots intelligents, Assembly AI pour la transcription audio, et Google Gemini pour des applications de chat PDF.
Chaque section combine théorie et pratique, vous guidant pas à pas depuis la configuration de l'environnement jusqu'au déploiement final. Vous construirez progressivement votre expertise en travaillant sur des projets qui répondent à des besoins réels du marché.
Que vous soyez développeur, data scientist, ou professionnel IT cherchant à élargir vos compétences, ce cours vous fournira les outils, méthodologies et bonnes pratiques pour intégrer et déployer efficacement des modèles GenAI dans des environnements de production.
Prêt à transformer vos connaissances en IA en applications concrètes et déployables? Rejoignez-nous pour ce voyage au cœur du déploiement de l'IA Générative!
Who this course is for:
- "Développeurs souhaitant intégrer lIA générative dans leurs applications professionnelles"
- "Data scientists désireux dapprendre à déployer leurs modèles en production"
- Ingénieurs DevOps cherchant à comprendre les spécificités du déploiement de modèles GenAI
- Professionnels IT voulant acquérir des compétences pratiques en IA appliquée
- Étudiants en informatique avec des connaissances de base en programmation Python
- "Entrepreneurs technologiques souhaitant créer des produits basés sur lIA générative"
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