Requirements

• Compétences mathématiques de base
• "Disponibilité
• flexibilité et passion pour lapprentissage"
• Des connaissances de base en python sont un plus mais les débutants sont néanmoins les bienvenus (des rappels python sont fournis)

Description

Python est reconnu comme l'un des meilleurs langages de programmation pour sa flexibilité. Il fonctionne dans presque tous les domaines, du développement Web au développement d'applications financières. Cependant, ce n'est un secret pour personne que la meilleure application de Python est dans les tâches de data science, d'analyse de données et de Machine Learning.

Bien que Python facilite l'utilisation du Machine Learning et de l'analyse de données, il sera toujours assez frustrant pour quelqu'un qui n'a aucune connaissance du fonctionnement de l'apprentissage automatique.

Si vous avez envie d'apprendre l'analyse de données et le Machine Learning avec Python, ce cours est fait pour vous. Ce cours vous aidera à apprendre à créer des programmes qui acceptent la saisie de données et automatisent l'extraction de fonctionnalités, simplifiant ainsi les tâches du monde réel pour les humains.

Il existe des centaines de ressources d'apprentissage automatique disponibles sur Internet. Cependant, vous risquez d'apprendre des leçons inutiles si vous ne filtrez pas ce que vous apprenez. Lors de la création de ce cours, nous avons tout filtré pour isoler les bases essentielles dont vous aurez besoin dans votre parcours d'apprentissage en profondeur.

C'est un cours de base qui convient aussi bien aux débutants qu'aux experts. Si vous êtes à la recherche d'un cours qui commence par les bases et passe aux sujets avancés, c'est le meilleur cours pour vous.

Il enseigne uniquement ce dont vous avez besoin pour vous lancer dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données sans fioritures. Bien que cela aide à garder le cours assez concis, il s'agit de tout ce dont vous avez besoin pour commencer avec le sujet.

Who this course is for:

• Débutants en programmation qui souhaitent étudier toutes les bibliothèques scientifiques en Python de bout en bout (Numpy
• Pandas
• etc.)
• Chercheurs intéressés par les bibliothèques Python pour la science des données
• Les aspirants data scientists qui veulent élargir leurs connaissances
• Les personnes qui veulent apprendre à analyser et à visualiser des données
• Programmeurs qui cherchent à ajouter le Machine Learning à leurs compétences
• "Mathématiciens professionnels désireux dapprendre à analyser des données par programmation"
• Tout passionné de programmation Python souhaitant ajouter des compétences en Machine Learning à son portefeuille