What You'll Learn

  • Appliquer les six éléments fondamentaux de SAIF à un vrai déploiement dIA,Lire la cartographie des risques SAIF : Données
  • Infrastructure
  • Modèle et Application,Diagnostiquer les 15 risques SAIF et les classer selon leur impact métier,Choisir et relier les mesures SAIF dans une matrice mesures-risques,Sécuriser les agents dIA avec SAIF 2.0 : supervision
  • moindre privilège
  • observabilité,Mener lauto-évaluation des risques SAIF et bâtir une feuille de route de remédiation à 90 jours,Relier SAIF au NIST AI RMF
  • à lISO 42001
  • au Top 10 OWASP pour les LLM et à MITRE ATLAS,Présenter la posture de risque liée à lIA à un conseil dadministration dans le langage de SAIF

Requirements

  • Une familiarité pratique avec les notions de sécurité dentreprise ou de GRC,Aucune expérience en apprentissage automatique ni en programmation nest requise,De la curiosité sur la manière dont les systèmes et les agents dIA sont attaqués et défendus

Description

Ce cours utilise l'intelligence artificielle.

Le Secure AI Framework (SAIF) de Google, le cadre d'IA sécurisée, est le plan directeur du praticien pour sécuriser les systèmes et les agents d'IA sur tout leur cycle de vie. Ce cours fait de SAIF un dispositif que vous pouvez réellement faire fonctionner au sein d'un programme de sécurité ou de GRC — sans aucune compétence en ingénierie de l'apprentissage automatique.

En suivant une seule organisation modèle réaliste, Meridian (une banque numérique réglementée qui déploie un assistant d'IA générative pour ses clients, puis un workflow agentique), vous passerez des principes fondamentaux à un programme de risque lié à l'IA prêt à être présenté au conseil d'administration.

Ce que couvre le cours

  • Les six éléments fondamentaux de SAIF et la raison de leur ordre
  • La cartographie des risques SAIF — les quatre composants : Données, Infrastructure, Modèle, Application
  • Les 15 risques SAIF au complet — de l'empoisonnement des données et de l'exfiltration du modèle jusqu'à l'injection de prompt, la divulgation de données sensibles et les actions incontrôlées
  • Les mesures reliées aux risques, et la construction d'une matrice mesures-risques
  • SAIF 2.0 — sécuriser les agents d'IA : supervision humaine, pouvoirs limités, observabilité et cartographie des risques des agents
  • Opérationnaliser SAIF : l'auto-évaluation des risques, les feuilles de route de remédiation, la gouvernance, la matrice RACI et la CoSAI
  • Relier SAIF au NIST AI RMF, à l'ISO/IEC 42001, au Top 10 OWASP pour les LLM et à MITRE ATLAS, ainsi que le reporting au conseil et aux régulateurs

Chaque section comprend un quiz ; six sections comportent des devoirs avec corrigés ; et le cours se termine par un projet de synthèse complet — une évaluation SAIF, un plan de mesures, une feuille de route et une note au conseil pour Meridian.

Pour qui : les RSSI, ingénieurs sécurité, propriétaires de risques liés à l'IA, et responsables conformité et audit qui doivent sécuriser l'IA sans attendre qu'une norme leur dise comment faire.

Who this course is for:

  • RSSI et responsables de la sécurité qui mettent en place un programme de sécurité de lIA,Ingénieurs et architectes sécurité qui sécurisent des pipelines et des agents dIA,Professionnels des risques
  • de la conformité et de laudit de lIA qui adoptent un cadre,Praticiens de la GRC qui ont besoin dune approche du risque lié à lIA pratique et prête pour le conseil
Secure AI Framework (SAIF) de Google : guide GRC

Course Includes:

  • Price: FREE
  • Enrolled: 0 students
  • Language: French
  • Certificate: Yes
  • Difficulty: Beginner
Coupon verified 01:13 AM (updated every 10 min)

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