Course Includes:
- Price: FREE
- Enrolled: 129 students
- Language: Spanish
- Certificate: Yes
- Difficulty: Beginner



Este curso contiene el uso de inteligencia artificial
Las organizaciones de salud enfrentan algunos de los mayores riesgos de ciberseguridad y protección de datos en el entorno digital actual. Los datos de los pacientes, los registros médicos electrónicos, los dispositivos médicos conectados, las plataformas de telemedicina, las herramientas de inteligencia artificial y los sistemas de proveedores externos crean nuevas oportunidades para ciberataques, brechas de privacidad y fallos de cumplimiento. Este curso está diseñado para ayudar a profesionales de TI en salud, oficiales de cumplimiento, gestores de riesgo, administradores de salud y profesionales de ciberseguridad a fortalecer su capacidad para proteger información médica sensible.
A lo largo de la experiencia de aprendizaje, los participantes explorarán los fundamentos regulatorios, técnicos y operativos de la seguridad de datos en el sector salud. Las áreas clave incluyen HIPAA, protección de PHI y ePHI, clasificación de datos, amenazas de ciberseguridad en salud, ransomware, phishing, riesgo interno, seguridad de IoMT, gestión de riesgos de proveedores, respuesta a incidentes y requisitos de notificación de brechas.
Los estudiantes también examinarán enfoques prácticos para la evaluación de riesgos y el diseño de controles de ciberseguridad, incluido el uso de marcos como NIST CSF, HITRUST e ISO 27001. Mediante ejemplos reales, actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios, aprenderán a evaluar vulnerabilidades, gestionar riesgos de terceros, crear registros de riesgos y preparar estrategias eficaces de respuesta a incidentes.
Al finalizar, los estudiantes estarán mejor preparados para analizar riesgos de seguridad en salud, evaluar estrategias de cumplimiento, responder a incidentes cibernéticos y apoyar programas resilientes de protección de datos dentro de organizaciones de salud.
AWS WAF, CloudFront, Lambda@Edge, and Terraform for Multi-Layered AI Bot Defense and Traffic Control
Comprehensive prompt engineering roadmap covering ChatGPT, tools, techniques, and real-world Gen AI use cases.
Explore how GenAI is reshaping patient care, drug discovery, and healthcare operations with a focus on safety and ethics
Build cyber defense skills in threat detection, network security, firewall management, and endpoint protection
Learn expert strategies in cyber threat intelligence, adversary analysis, attribution, and operational impact
Explore application security best practices with threat modeling, security testing, and DevSecOps integration strategies
Explore cybercrime investigation, legal evidence handling, and ethical cybersecurity practices
Master change management, innovation, and generative AI for modern business leadership
Gain practical skills in offensive cyber techniques, threat analysis, and cybersecurity risk management.
Understand drug discovery, development, and the pharma business lifecycle step by step
EnrolledFinancial statements, ratio analysis, Excel modeling, DCF valuation & scenario analysis
Master digital health data, interoperability, privacy, and ethical governance in modern healthcare environments
Branding, content, paid ads, AI workflows, and platform-specific advertising
How to transform data into cyber threat intelligence for cybersecurity analysis, reporting, and decision-making
Learn how to practice active listening, improve workplace communication, and apply effective listening techniques for be
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Discover how AI agents for cybersecurity detect threats, automate incident response, and enhance security management
Master AI-Powered Credit Risk Analytics, Corporate Credit Assessment, Underwriting and Financial Risk Decision-Making