Este curso es una formación completa y práctica sobre LangChain, diseñada para llevarte desde cero hasta un nivel profesional, construyendo sistemas de inteligencia artificial reales, escalables y listos para producción.

No es un curso teórico. A lo largo del contenido aprenderás cómo se construyen hoy los sistemas de IA modernos, combinando modelos de lenguaje (LLMs), pipelines reproducibles, memoria conversacional, agentes inteligentes y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation). Todo ello usando LangChain y LCEL, el estándar actual para orquestación de aplicaciones con IA.

Comenzaremos desde los fundamentos: entender qué problemas resuelve LangChain, su arquitectura interna y cómo preparar correctamente tu entorno de trabajo. Aprenderás a conectar LangChain tanto con OpenAI como con modelos locales usando Ollama, permitiéndote trabajar con IA en la nube o en local según tus necesidades.

A medida que avances, profundizarás en LCEL (LangChain Expression Language) para construir pipelines robustos, reutilizables y mantenibles. Verás cómo trabajar con streaming, batch, routers, retries y validaciones, todo aplicado a proyectos reales.

Uno de los pilares del curso es el diseño e implementación de sistemas RAG profesionales: ingestión de documentos, limpieza y chunking avanzado, generación y persistencia de embeddings, búsqueda semántica, compresión de contexto y mitigación de alucinaciones. No solo aprenderás el “cómo”, sino también el “por qué” de cada decisión técnica.

Al finalizar, no solo sabrás usar LangChain: sabrás diseñar, construir y mantener sistemas de IA reales, aplicables a productos, startups, automatizaciones, investigación o uso profesional avanzado.