Course Includes:
- Price: FREE
- Enrolled: 251 students
- Language: Spanish
- Certificate: Yes
- Difficulty: Beginner
Coupon verified 02:08 PM (updated every 10 min)
Course Folder
What You'll Learn
- Participarás en role plays con IA y simulaciones reales de implementación en empresas.
- Tomarás decisiones estratégicas sobre riesgos de IA en escenarios empresariales reales.
- Convertirás el AI RMF en ventaja competitiva y diferenciación estratégica.
- Aprenderás a reducir riesgos reputacionales
- legales y financieros antes de que ocurran.
- Integrarás la gestión de riesgos de IA en el gobierno corporativo y la alta dirección.
- Definirás la tolerancia al riesgo y priorizarás inversiones según impacto real.
- Diseñarás estructuras claras de responsabilidad ejecutiva sobre sistemas de IA.
- Evaluarás cuándo aprobar o detener un sistema IA (decisiones go/no-go).
- Gestionarás riesgos en proveedores y cadena de suministro tecnológica.
- Implementarás monitoreo continuo y respuesta a incidentes de IA.
- Diseñarás políticas internas de gobernanza alineadas con IA confiable.
- Traducirás principios éticos en controles operativos medibles.
- Implementarás inventarios ejecutivos de sistemas de IA en tu organización.
- Gestionarás el retiro seguro de sistemas IA sin afectar reputación ni cumplimiento.
- Diseñarás evaluaciones de impacto con enfoque estratégico y regulatorio.
- Supervisarás configuraciones efectivas de supervisión humana en decisiones críticas.
- Comprenderás cómo medir sesgo
- seguridad
- privacidad y robustez en IA.
- Aplicarás el AI RMF en proyectos de IA generativa según NIST AI 600-1.
- Construirás cultura organizacional con mentalidad safety-first y pensamiento crítico.
- Liderarás equipos interdisciplinarios en gestión avanzada de riesgos de IA.
Requirements
- No necesitas conocimientos técnicos previos en Inteligencia Artificial.
- No necesitas saber programar ni tener experiencia en ciencia de datos.
- Interés en gestión de riesgos
- gobierno corporativo o toma de decisiones estratégicas.
- Mentalidad abierta para cuestionar procesos y analizar riesgos de forma estructurada.
- Deseo de aplicar IA de forma responsable y competitiva en tu organización.
- Interés en comprender cómo funciona el marco NIST AI Risk Management Framework (AI RMF).
- Disposición para participar en simulaciones empresariales y role plays con IA.
Description
La gestión del riesgo en sistemas de Inteligencia Artificial ya no es opcional para organizaciones que quieren innovar de forma responsable. En este curso aprenderás a aplicar de manera práctica el NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0), el marco voluntario desarrollado por el National Institute of Standards and Technology (NIST) para gestionar riesgos en sistemas de IA de forma estructurada, iterativa y basada en gobernanza.
A lo largo del curso cubriremos todo el contenido del AI RMF, incluyendo sus cuatro funciones principales: GOVERN, MAP, MEASURE y MANAGE, entendiendo cómo se conectan entre sí y cómo se implementan en el ciclo de vida completo de un sistema de IA. No solo estudiarás la teoría del marco, sino que aprenderás a convertir cada función en acciones concretas dentro de una empresa.
Exploraremos las características de una IA confiable (validez, seguridad, resiliencia, privacidad, transparencia, explicabilidad y equidad), el enfoque socio-técnico del riesgo, la gestión de proveedores y terceros, el inventario de sistemas de IA, la evaluación de impacto, la medición de riesgos, la priorización basada en impacto y probabilidad, la documentación exigida por el Playbook y el proceso de monitoreo y desmantelamiento (decommissioning).
El curso incluye ejercicios prácticos, plantillas aplicables a entornos reales y casos empresariales que te permitirán desarrollar criterio profesional en gobernanza y gestión de riesgos de IA.
Si quieres comprender el AI RMF en profundidad y aprender a implementarlo de forma estructurada y profesional, este curso es para ti.
Who this course is for:
- Personas que desean liderar IA con criterio
- no solo implementarla.
- Equipos interdisciplinarios que gestionan proyectos de IA de alto impacto.
- Profesionales que toman decisiones estratégicas sobre inversión en IA.
- Funcionarios públicos que supervisan implementación responsable de IA.
- Consultores que quieren ofrecer servicios basados en el NIST AI RMF.
- Líderes de tecnología que desean alinear desarrollo técnico con gobernanza.
- Product managers que lideran productos basados en Inteligencia Artificial.
- Auditores internos que necesitan evaluar controles en sistemas de IA.
- Responsables de gobierno de datos y privacidad que gestionan riesgos sensibles.
- Equipos legales que deben evaluar impacto jurídico de sistemas de IA.
- Oficiales de cumplimiento (compliance) que anticipan riesgos regulatorios en IA.
- Gerentes de riesgo que buscan integrar IA al Enterprise Risk Management.
- Directores de innovación y transformación digital que lideran adopción de IA.
- Miembros de junta directiva que necesitan criterio para aprobar proyectos de IA.
- Ejecutivos que deben supervisar riesgos de IA sin ser técnicos.
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