What You'll Learn

  • Prever o comportamento do Claude pelo mecanismo: tokens
  • janela de contexto
  • amostragem e não determinismo,Diagnosticar um prompt com falha por quatro sintomas
  • em vez de acrescentar palavras até funcionar,Levar o controle da saída do prompt para a API com structured outputs
  • conhecendo seus custos reais,Montar um loop de tool use com schemas que o Claude escolhe corretamente e saber qual etapa é do seu código,Consumir um stream sem corromper o estado quando ele cai no meio da mensagem,Fazer engenharia de contexto de forma deliberada: o que entra
  • o que volta como resumo
  • o que nunca entra,Decidir entre workflow e agente antes da primeira linha e montar um loop com condições de saída e um portão humano,Operar corretamente os seis modos de permissão do Claude Code
  • a hierarquia de configurações
  • os hooks e os subagents,Criar e configurar servidores MCP
  • escolhendo transporte e escopo sem vazar credenciais,Definir o que é pronto com evals
  • adequar avaliadores ao formato da saída e calibrar um juiz defensável,Tratar falhas do jeito certo: recuperável ou terminal
  • e as respostas HTTP 200 que não são respostas utilizáveis,Defender-se da injeção de prompt com limites de capacidade
  • hooks e contenção
  • não com redação,Empacotar um build como acelerador reutilizável e contribuir de volta de um jeito que o mantenedor possa aceitar,Escolher uma plataforma
  • fixar uma versão e mapear fronteiras de confiança que resistam a uma revisão regulatória

Requirements

  • Saber escrever código em Python ou TypeScript com tranquilidade,Familiaridade com APIs REST e JSON,Uma chave de API da Anthropic para as partes práticas (um pouco de crédito basta),Não é preciso experiência prévia com o Claude ou com APIs de LLM

Description

Este curso contém o uso de inteligência artificial.

A maioria dos cursos de Claude ensina a superfície da API. Este ensina qual decisão evita qual falha em produção.

Todas as seções seguem um mesmo eixo: uma integração com o Claude que funcionou bem em desenvolvimento agora precisa aguentar a produção. Sessões mais longas, saídas de ferramentas maiores, streams interrompidos, limites de custo mais apertados e ações que não podem ser desfeitas. Vinte e duas aulas começam com um incidente real — um agente que editou um arquivo de produção, um stream que deixou uma chamada de ferramenta pela metade no histórico, uma página buscada na web que passou a dar as ordens — e depois diagnosticam o problema e constroem o mecanismo que o teria evitado.

Você vai aprender tokens, a janela de contexto e a amostragem como comportamentos previsíveis; a técnica de prompting e os structured outputs; o loop de tool use e o design de schemas; streaming sem corromper o estado; context engineering; construção de agentes e escopo de memória; o modelo de permissões do Claude Code, hooks, subagents e servidores MCP; evals, avaliadores e juízes calibrados; tratamento de falhas, alavancas de custo e defesa contra injeção de prompt; e, por fim, empacotamento, contribuição de volta, implantação e fronteiras de confiança.

Cada detalhe técnico foi verificado na documentação vigente no momento da gravação. Onde o material de origem estava errado — e em vários pontos estava — a correção é apontada em vez de feita em silêncio, para que você veja como conferir essas coisas por conta própria.

Inclui 5 quizzes de seção, 11 tarefas de depuração avaliadas com respostas modelo completas e um simulado final de 53 questões ponderado pelo blueprint publicado do CCDV-F.

Este curso é uma preparação independente para o exame Claude Certified Developer – Foundations. Não é oficial, não é endossado pela Anthropic e não tem afiliação com ela. Concluir este curso não concede a credencial; cada aluno se inscreve e faz o exame por conta própria.

Who this course is for:

  • Desenvolvedores que criam aplicações de produção no Claude
  • e não protótipos,Engenheiros que se preparam para o exame Claude Certified Developer – Foundations,Equipes que colocaram um recurso de LLM em produção e se surpreenderam com custo
  • latência ou uma falha silenciosa,Quem precisa defender uma integração de IA numa revisão de segurança ou de compras,Desenvolvedores que estão indo da experimentação com prompts para agentes com ferramentas e consequências reais
Preparatório CCDV-F: Claude Certified Developer Foundations

Course Includes:

  • Price: FREE
  • Enrolled: 0 students
  • Language: Portuguese
  • Certificate: Yes
  • Difficulty: Beginner
Coupon verified 11:40 PM (updated every 10 min)

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