Libérez la puissance de l’Intelligence Artificielle (IA) et de l’Informatique Quantique (IQ) avec ce cours complet et pratique conçu aussi bien pour les grands débutants que pour les professionnels souhaitant explorer la nouvelle génération de technologies informatiques. Ce cours couvre l’Apprentissage Automatique (ML), l’Apprentissage Profond (DL), les Réseaux de Neurones, la Mécanique Quantique, l’Apprentissage Automatique Quantique (QML) et les Applications Hybrides IA-IQ, vous dotant des compétences nécessaires pour réaliser des projets concrets.

Alors que l’IA continue de transformer des secteurs tels que la santé, la finance, la cybersécurité et l’automatisation, l’Informatique Quantique révolutionne la résolution des problèmes complexes grâce à la superposition, l’intrication et les portes quantiques. Ce cours est structuré pour vous permettre de maîtriser les fondamentaux de l’IA avant d’aborder les Algorithmes Quantiques, l’IA Quantique et les Systèmes Hybrides IA-IQ.

Pourquoi suivre ce cours ?

• Apprenez l’IA, l’Apprentissage Automatique, l’Apprentissage Profond et les Réseaux de Neurones depuis zéro.

• Comprenez les principes de l’Informatique Quantique incluant les Qubits, la Superposition, l’Intrication et les Circuits Quantiques.

• Maîtrisez l’Apprentissage Automatique Quantique (QML) avec les Réseaux de Neurones Quantiques (QNNs) et l’Optimisation Quantique.

• Acquérez une expérience pratique avec TensorFlow, PyTorch, Qiskit, IBM Quantum et OpenAI.

• Mettez en œuvre des applications optimisées par le quantique pour la découverte de médicaments, la finance et l’optimisation de portefeuilles.

• Développez une expertise en simulations quantiques optimisées par l’IA pour accélérer l’analyse des mégadonnées et l’apprentissage profond.

Ce que vous apprendrez :

Fondamentaux de l’IA et de l’Apprentissage Automatique

• Introduction à l’Intelligence Artificielle, Apprentissage Supervisé et Non Supervisé.

• Apprentissage pratique du Deep Learning avec TensorFlow et PyTorch.

• Développement de chatbots, de modèles de reconnaissance d’image et de détection de fraude alimentés par l’IA.

• Implémentez l’Apprentissage par Renforcement pour des systèmes d’IA auto-apprenants.

Informatique Quantique & Algorithmes Quantiques

• Comprendre les bits quantiques (Qubits), les portes quantiques, la superposition et l’intrication quantiques.

• Apprenez la conception de circuits quantiques et la mesure quantique.

• Implémentez des algorithmes quantiques tels que la Recherche de Grover, l’Algorithme de Shor et les Classificateurs Quantiques Variationnels (VQC).

Apprentissage Automatique Quantique (QML) & Applications Hybrides IA-IQ

• Explorez l’IA améliorée par le quantique, les méthodes de noyau quantique et les circuits variationnels quantiques.

• Entraînez des Réseaux de Neurones Quantiques (QNNs) pour des tâches d’apprentissage profond.

• Implémentez des modèles ML améliorés par le quantique pour la finance, la découverte de médicaments et la cybersécurité.

À qui s’adresse ce cours ?

• Débutants cherchant à maîtriser l’IA, l’Apprentissage Automatique, l’Apprentissage Profond et l’Informatique Quantique.

• Développeurs logiciels et data scientists intéressés par l’IA Quantique et les Applications Hybrides IA-IQ.

• Chercheurs en IA et passionnés d’Informatique quantique explorant les Réseaux de Neurones Quantiques et le QML.

• Professionnels de la tech souhaitant évoluer vers la Recherche en Informatique Quantique & IA.

Technologies couvertes

• Python, TensorFlow, PyTorch, OpenAI, IBM Quantum, Qiskit, D-Wave, Scikit-Learn, NumPy, Pandas

• Algorithmes Quantiques, Réseaux de Neurones Quantiques, Circuits Quantiques Variationnels, Cryptographie Quantique

• Apprentissage par Renforcement, Traitement du Langage Naturel (NLP), IA pour la Cybersécurité, IA pour la Santé, IA pour la Finance

Ce cours vous fournit tout ce dont vous avez besoin pour devenir un expert en IA et Informatique Quantique, en vous assurant d’être prêt pour l’avenir de l’Informatique Quantique propulsée par l’IA.