In questo corso vengono utilizzati strumenti di intelligenza artificiale.

Se Claude, Copilot e gli agenti autonomi possono analizzare i requisiti, scrivere il codice, generare i test, revisionare le pull request e aggiornare la documentazione, quali parti di Scrum creano ancora valore e quali sono diventate, senza che ce ne accorgessimo, dei rituali?

La maggior parte dei corsi su IA e Agile insegna a svolgere le cerimonie di sempre un po' più in fretta. Questo corso pone la domanda più difficile: che cosa deve diventare Scrum quando produrre software non è più limitato dalla capacità di esecuzione umana?

Classificherete ogni pratica del vostro team in quattro categorie (Mantenere, Adattare, Eliminare e Aggiungere) con un test ripetibile, e ricostruirete lo Sprint intorno alla risposta

Che cosa rende diverso questo corso

• Si basa su evidenze misurate, non su opinioni: DORA 2025, il sondaggio State of Code 2026 di Sonar, l'analisi di LinearB su 8,1 milioni di pull request e le ricerche sul campo dei custodi stessi del framework Scrum. Ogni dato è citato
• Tratta ciò che quasi nessuno tratta: le pratiche da eliminare e i controlli di governance da aggiungere che Scrum non ha mai previsto
• Corregge una convinzione diffusa nella maggior parte dei team Scrum. Cercate nella Guida Scrum "user story", "story point", "velocity" o "stima": non compare nessuno di questi termini. Lo verificherete voi stessi nella lezione tre
• Circa una lezione su quattro è una dimostrazione reale, non una spiegazione: vedrete anche un risultato dell'IA plausibile, ben scritto e completamente sbagliato venire respinto in revisione. Le sessioni dimostrative si sono svolte in inglese; la narrazione italiana ne traduce i passaggi chiave

Costruirete otto artefatti pronti all'uso

• Una valutazione Mantenere / Adattare / Eliminare / Aggiungere del vostro team
• Un flusso di lavoro dello Sprint riprogettato
• Una matrice delle responsabilità tra persone e IA
• Una Definition of Done consapevole dell'IA
• Un nuovo formato per il Daily Scrum
• Una politica di escalation per gli agenti
• Una checklist di governance
• Un backlog nativo IA, scritto in formati da cui un agente può costruire

Tutto viene sviluppato insieme a un caso di studio continuo: un'azienda di software sanitario con 1.400 persone, a dodici mesi dall'introduzione degli agenti di programmazione, il cui output è triplicato mentre le cerimonie non sono cambiate affatto, e il cui responsabile della sicurezza clinica sta per porre una domanda a cui nessuno sa rispondere

A chi non è rivolto. Se cercate una raccolta di prompt per condurre uno stand-up migliore, questo non è il corso giusto. È pensato per chi ha l'autorità, o l'ambizione, di cambiare il modo in cui il proprio team lavora davvero