This course contains the use of artificial intelligence.

Bu kurs, yapay zekâ kullanımını içermektedir.

AB Yapay Zekâ Yasası (AI Act), yani (AB) 2024/1689 sayılı Tüzük, dünyanın en kapsamlı sonuçlar doğuran yapay zekâ düzenlemesidir ve 2026, kuruluşunuz için teorinin geride kaldığı yıldır. Yasaklanan uygulamalar zaten uygulatılıyor. Genel amaçlı yapay zekâ modellerine ilişkin yükümlülükler Ağustos 2025'ten beri yürürlükte. Dijital Omnibus, yani 27 Temmuz 2026'dan beri yürürlükte olan (AB) 2026/1744 sayılı Tüzük, Ek III kapsamındaki yüksek riskli sistemlere ilişkin yükümlülükleri 2 Aralık 2027 tarihine erteledi (Ek I sistemleri: 2 Ağustos 2028). Bu uzun bir hazırlık süresi gibi görünür; ta ki uygunluk değerlendirmelerinin, Ek IV teknik dosyalarının, temel haklar etki değerlendirmelerinin ve sağlayıcı ile uygulayıcı arasındaki kanıt dosyalarının son tarihten çok önce hazırlanması gerektiğini fark edene kadar.

Bu kurs, uygulayıcılar için bir araç setidir. Akademik bir hukuk çalışması ya da sınav hazırlığı değil; pazartesi sabahı Yapay Zekâ Yasası uyumu üzerinde çalışmaya başlamanız için gereken çalışma kitabıdır. Tüzük'ün her bölümünü, Md. 3'teki tanımlardan Md. 99'daki yaptırımlara ve Dijital Omnibus değişikliklerine kadar uygulamada gereken derinlikte ele alıyoruz. Her yapay zekâ sistemini Md. 6 ve Ek III'e göre sınıflandırmayı, Ek IV teknik dosyasını hazırlamayı, temel haklar etki değerlendirmesinin kapsamını belirleyip yürütmeyi ve yönetim kurulunuzun onaylayacağı 18 aylık bir yol haritası planlamayı öğreneceksiniz.

Gerçekçi tek bir Avrupa şirketi üzerine kurulu. Her kavram, her örnek ve her ödev, merkezi Berlin'de bulunan bir işe alım teknolojisi şirketi olan Lumora HR'da geçer. Lumora aynı anda yüksek riskli bir ön eleme sisteminin sağlayıcısı, şirket içi yapay zekâ araçlarının uygulayıcısı ve genel amaçlı bir yapay zekâ modeli üzerine ürün geliştiren bir alt kademe sağlayıcıdır. 7. ünitenin sonunda Lumora'yı bir müşterinin kanıt talebiyle başlayan krizden yönetim kuruluna sunulmaya hazır bir uyum yol haritasına taşımış olacaksınız. Konuların akılda kalmasını sağlayan da bu tek anlatı omurgasıdır.

Kurs sonunda neler yapabileceksiniz:

• Her yapay zekâ sistemini Md. 6, Ek I, Ek III ve Md. 6(3) istisna testine göre sınıflandırmak
• Ek IV teknik dosyasını, Md. 13 kullanım talimatlarını ve Md. 26 uygulayıcı kanıt dosyasını hazırlamak
• Md. 27 kapsamında temel haklar etki değerlendirmesinin (FRIA) kapsamını belirleyip yürütmek ve onu GDPR kapsamındaki DPIA ile uyumlu hâle getirmek
• Omnibus sonrası takvime bağlı 18 aylık bir uyum yol haritası çıkarmak
• Genel Amaçlı Yapay Zekâ Uygulama Kuralları'nı çözümlemek ve model tedarikçilerinizden doğru kanıtları almak
• Yönetim kurulunuza Md. 99'un üç kademesindeki yaptırım riskini anlatmak

Kimler için:

• Yapay Zekâ Yasası programlarının kapsamını belirleyen uyum uzmanları ve yapay zekâ yönetişimi sorumluları
• Çalışma alanını yapay zekâ risklerine genişleten veri koruma görevlileri
• Yapay zekâ kontrollerini denetleyen iç denetçiler
• Yapay zekâ risk sınıflandırmaları oluşturan risk yöneticileri
• Avrupalı müşterilere danışmanlık veren yönetişim, risk ve uyum (GRC) danışmanları

Gereksinimler:

• GDPR hakkında uygulamaya dönük bilgi (DPIA'nın ne olduğunu ve GDPR Md. 6'nın neyi düzenlediğini bildiğinizi varsayıyoruz)
• Yönetim sistemlerine temel düzeyde aşinalık (ISO 27001 veya ISO 9001 deneyimi yardımcı olur ama şart değildir)
• Yapay zekâya merak — teknik makine öğrenmesi bilgisi gerekmez

Kursta neler var:

• 7 ünitede 33 video ders — dört saatten uzun, odaklı ve uygulamaya dönük içerik
• Açıklamalı ve ilgili derslere atıf yapan 7 test (toplam 50 soru)
• Ünitelerde tam çözümlü 5 ödev (sınıflandırma notu, Ek IV teknik dosya içindekiler tablosu, FRIA kapsamı, ciddi olay el kitabı, genel amaçlı model tedarikçileri kanıt matrisi)
• Bir bitirme projesi — kendi kuruluşunuz için yönetim kuruluna sunulmaya hazır 18 aylık uyum yol haritası sunumu
• Kurs boyunca kullanılan, indirilebilir 23 Türkçe Word şablonu: yapay zekâ sistemleri envanteri, sınıflandırma karar ağacı, Ek IV teknik dosya taslağı, FRIA formu, Md. 50 bilgilendirme metinleri kütüphanesi, tedarikçi anketi, AB uygunluk beyanı, ciddi olay bildirim el kitabı, ISO 42001 eşleştirmesi ve daha fazlası

Ekim 2026 itibarıyla hukuki durum, Dijital Omnibus ((AB) 2026/1744 sayılı Tüzük) dâhil; Lumora vaka çalışması Mayıs 2026'da geçer. Tüzük ve Yapay Zekâ Ofisi'nin kılavuz ilkeleri değişmeye devam ediyor. Belirli bir tarihe göre geçerli olan her bilgiyi ilgili derste işaretliyoruz; böylece belgelerinizi bir onaylanmış kuruluşa veya denetçiye iletmeden önce neyi yeniden doğrulamanız gerektiğini bilirsiniz. Bu kurs hukuki tavsiye niteliği taşımaz.

Bu kursun sonunda, toplantıda “Sanırım Yapay Zekâ Yasası'na bir bakmamız gerekiyor.” diyen kişi siz olmayacaksınız. Envanteri, sınıflandırmayı, teknik dosyayı, FRIA'yı ve yol haritasını masaya koyan kişi siz olacaksınız.